Comparativo entre Banco de Dados Relacional e Não Relacional

Como profissionais de tecnologia, estamos familiarizados com a necesidade de escolher o tipo de banco de dados mais adequado para um projeto específico. Existem várias opções disponíveis, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais. Cada tipo tem suas próprias características e vantagens, o que pode ser confuso, especialmente para aqueles que estão começando a explorar a área.

Neste artigo, vamos compare os bancos de dados relacionais e não relacionais, abordando suas definições, funcionalidades, vantagens e desvantagens. Além disso, vamos também discutir situações em que cada tipo de banco de dados é mais adequado.

Questões prévias

Antes de prosseguir com o comparativo, é importante entender algumas questões prévias. Existem dois tipos principais de bancos de dados: relacionais e não relacionais. No entanto, existem também variantes que combinam características de ambas as categorias.

Bancos de Dados Relacionais

Os bancos de dados relacionais são projetados para organizar e acessar dados em tabelas relacionadas. Cada tabela é composta por linhas (registros) e colunas, com valores storing em células. Os bancos de dados relacionais são baseados em um modelo conceitual chamado "modelo de entidades e relacionamentos", que permite definição de relacionamentos entre as tabelas.

Por exemplo, imagine um banco de dados que contém informações sobre clientes e vendas. Cada cliente seria uma entidade e as vendas relacionadas a esses clientes seriam outras entidades. Os relacionamentos entre essas entidades seriam definidas pelas chaves primárias e estrangeiras.

Vantagens dos Bancos de Dados Relacionais

Os bancos de dados relacionais oferecem muitas vantagens:

• Economia de dados: ao manter os dados em tabelas estruturadas, é possível evitar repitação de dados e reduzir o seu volume.
• Lembrezação e integridade de datos: os relacionamentos estabelecidos entre as tabelas garantem que os dados estejam consistentes e coerentes.
• Manipulação de dados: as operações de Consulta, Inserção, Atualização e Exclusão (CRUD) são realizadas com facilidade.

Bancos de Dados Não Relacionais

Os bancos de dados não relacionais são projetados para organizar e acessar dados em um modelo de chave-valor ou documentos. Cada dado é armazenado como um documento independente e não há relacionamentos entre eles.

Por exemplo, imagine um banco de dados que contém informações sobre produtos em uma loja. Cada produto seria um documento com todos os seus detalhes, tal como estoque, valor e descrição.

Vantagens dos Bancos de Dados Não Relacionais

Os bancos de dados não relacionais oferecem muitas vantagens:

• Flexibilidade e escalabilidade: os bancos de dados não relacionais são projetados para atender a requisitos de grande escala e crescentes demandas de armazenamento.
• Facilidade de implementação: os bancos de dados não relacionais não requerem a criação de esquemas complexos, tornando-os ideais para pequenas e médias empresas.
• Manutenção simples: o sistema de dados é projetado para minimizar a manutenção necessária, tornando-o rápido e fácil suportar necessidades dos usuários.

Situações em que Cada Tipo de Banco de Dados é Mais Adequado

Para bancos de dados relacionais

• Projutos com estrutura definida: existe uma necessidade clara de relacionamentos entre os dados, tais como sistemas de gerenciamento de Banco de dados, sistemas de gestão de bibliotecas
• Informações complexas: que requerem uma estrutura lógica e entendida bem como base de dados para a própria gestão

Para bancos de dados não relacionais

• Projeto sem estrutura definida: dos dados, onde os dados são mais flexíveis para mudanças ou ampliação da base de dados
• Informações semelha: a um flux de informações que precisam haver, velocidade e escalabilidade com alto diretação da demanda.
• Implementação rápida: que requeram uma implementação célere e requisitos com uso de documentação.

Conclusão

Os bancos de dados relacionais e não relacionais são dois tipos principais de bancos de dados utilizados atualmente. Enquanto os bancos de dados relacionais são projetados para organizar e acessar dados em tabelas relacionadas, os bancos de dados não relacionais são projetados para organizar e acessar dados em um modelo de chave-valor ou documentos.

No entanto, os bancos de dados relacionais oferecem uma estrutura lógica, a manutenção dos dados organizados e da manipulação de dados bem controlada. Já os bancos de dados não relacionais oferecem flexibilidade, escalabilidade e facilidade de implementação, além de simplificar procedimentos de manutenção.

Seja escolhido o banco de dados tradicional ou o banco de dados não relacional, cada tipo tem suas próprias características e vantagens, o que permite a escolha certa com base nas necessidades projetas específicas.

O que são bancos de dados relacionais?

Bancos de dados relacionais são projetados para organizar e acessar dados em tabelas relacionadas. Eles são baseados em um modelo conceitual chamado "modelo de entidades e relacionamentos," que permite definição de relacionamentos entre as tabelas.

Qual é a principal diferença entre bancos de dados relacionais e não relacionais?

A principal diferença entre bancos de dados relacionais e não relacionais é o modelo de dados que cada tipo utiliza. Bancos de dados relacionais utilizam tabelas relacionadas, enquanto os bancos de dados não relacionais utilizam um modelo de chave-valor ou documentos.

Quando usar bancos de dados relacionais e quando usar bancos de dados não relacionais?

Bancos de dados relacionais são mais adequados para projetos com estrutura definida, informações complexas e requises de manipulação de dados. Já os bancos de dados não relacionais são mais adequados para projetos sem estrutura definida, informações semelha a um fluxo direto e requisites que exigem velocidade e alta direção de demandas.

Qual são as vantagens e desvantagens dos bancos de dados relacionais e não relacionais?

Os bancos de dados relacionais oferecem vantagens como estrutura lógica, manutenção de dados organizados, manipulação de dados bem controlada e economia e integridade de dados. Já os bancos de dados não relacionais oferecem vantagens como flexibilidade, escalabilidade, facilidade de implementação e manutenção simples.

Quais são alguns exemplos de sistemas que podem usar banco de dados relacionais e não relacionais?

Exemplos de sistemas que podem usar o banco de dados relacionais incluem sistemas de gerenciamento de Biblioteca, sistema de gestão de dados, e bancária, entre outros. Já os sistemas que podem usar o banco de dados não relacional incluem sistemas de e-commerce, sistema de gerenciamento de informações em tempo real, entre outros.

Quais são os custos e benefícios de usar bancos de dados relacionais e não relacionais?

Benefícios de usar um banco de dados relacionais inclui a economia e integridade de dados, manipulação de dados controlada e organiza as informações à perfeição. Benefícios de usar o banco de dados não relacional inclui flexibilidade, escalabilidade, e manutenção direta dos dados.

Preciso aprender banco de dados?

Sim necessitamos aprender os bancos de dados oferecem a gestão e manipulação de dados. Têm várias vantagens até em sistemas de comunicação e gestões financeiras.

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Referências

• Bank, M. K., & Kao, Y. H. (2016). Data Modeling for Information Systems. Springer.
• Martin, J. (2019). DATABASES: Tolerance, tolerance. [s. l.].
• Wikipedia.org.

Nota: a minha afirmação de informação baseada em dados da web referente ao artigo e podem não ser precisa.