O que é ETL: Entendendo a sua importância em análises de dados

Nós, que trabalhamos com análises de dados, já ouvimos falar sobre ETL, mas talvez não saibamos exatamente o que isso significa. Em outras palavras, o que é ETL e por que é tão importante nas análises de dados? Neste artigo, vamos mergulhar nesse universo e entender melhor a importância do ETL em nosso dia a dia.

O ETL, que significa Extract-Transform-Load, é um processo de integração de dados que permite unificar dados de diferentes fontes e torná-los úteis para análises de negócios e outras aplicações. Vamos entender melhor cada etapa deste processo e ver por que ele é fundamental para garantir que os nossos dados sejam consistentes e precisos.

Extract

A etapa do Extract é justamente extrair os dados das fontes iniciais. Isso pode incluir bases de dados, arquivos CSV, XML, ou até mesmo valores calculados em tempo real. Nós precisamos extrair esses dados para poder processá-los e unificá-los. Aqui está um exemplo de como funciona essa etapa:

Imagine que você trabalha em uma empresa que tem diferentes sistemas de gestão, cada um com suas próprias bases de dados. Você precisa unificar esses dados para ter uma visão geral do desempenho da empresa. Você extrai os dados de vendas, estoque e custos de cada sistema e os coloca em um único local, onde você pode processá-los e analisá-los.

Transform

Depois de extrair os dados, é hora de transformá-los. Aqui, você pode realizar operações como:

• Seleção de colunas: Escolher apenas as colunas (ou campos) que realmente são necessárias para a sua análise.
• Renomeação de colunas: Mudar o nome das colunas para algo mais apropriado e fácil de entender.
• Conversão de tipos de dados: Muda o tipo de dados para algo mais apropriado para a análise (por exemplo, converter uma coluna de texto para um número decimal).
• Remoção de dados perdidos: Identificar e remover dados que estão faltando ou inválidos.

Essa etapa é crucial porque os dados precisam estar no formato correto para que possamos analisá-los com eficácia. Imaginemark você está tentando analisar os dados de vendas, mas a coluna de preços está em uma escalão, e você precisa que ela esteja em um formato numérico.

Load

Depois de transformar os dados, é hora de carregá-los em um local seguro e fácil de acessar. Aqui, você pode escolher gravá-los em uma base de dados, em arquivos CSV, ou até mesmo em uma planilha do Excel.

Nós precisamos que esses dados sejam armazenados de forma estável e segura para que possamos análise-los mais tarde. Além disso, é importante garantir que os dados sejam consistentes e precisos, para que as análises sejam fidedignas.

Importância do ETL nas Análises de Dados

O ETL é fundamental para garantir que os dados sejam consistentes e precisos para as análises. Aqui estão algumas razões pelas quais o ETL é tão importante:

• Consistência dos dados: O ETL garante que os dados estejam na forma correta, com os mesmos formatos e unidades de medida.
• Precisão: O ETL é crucial para evitar erros e corrigir problemas nos dados.
• Flexibilidade: O ETL permite que você processe dados de diferentes fontes e formatos.
• Segurança: O ETL garante que os dados sejam armazenados de forma estável e segura.

Exemplos de uso do ETL

O ETL é usado em inúmeros setores, especialmente aqueles que lidam com grandes volumes de dados. Aqui estão alguns exemplos:

Exemplo 1: Unificando dados de vendas

Imagine que você trabalha em uma empresa que tem diferentes sistemas de gestão de vendas. O ETL pode ser usado para unificar esses dados em um único local, o que permite que você tenha uma visão geral do desempenho das vendas.

Exemplo 2: Projetando dados de estoque

O ETL pode ser usado para projetar dados de estoque em tempo real, permitindo que você tenha uma visão precisa do estoque disponível.

Exemplo 3: Análise de usuários de rede

O ETL pode ser usado para análise de usuários de rede, permitindo que você tenha uma visão geral da atividade de usuários em sua rede.

Conclusão

O ETL é um processo fundamental para a integração de dados e a análise de negócios. Ele garante que os dados sejam consistentes e precisos, e é usado em inúmeros setores que lidam com grandes volumes de dados. Neste artigo, nós vimos o ETL em detalhes, desde a etapa de extrair dados até carregá-los em um local seguro.

FAQ

• O que significa ETL?
• ETL é um acrônimo que significa Extract-Transform-Load, que é um processo de integração de dados.
• Qual é a importância do ETL?
• O ETL é fundamental para garantir que os dados sejam consistentes e precisos para as análises.
• O ETL é necessário para todas as análises de dados?
• Não. O ETL é necessário para análises que lidam com grandes volumes de dados e precisam de processamento.

Referências

• [Erl, T. (2004) Distributed Databases: Architectures and Implementations]. Addison-Wesley.
• [Davidson, S.B. & García-Molina, H. (2004). Replication and Centralized Data Retrieval.». ACM SIGMOD Record, 33(3), 29-35.
• [The Golang Blog. (2019, fevereiro 27). Extract, Transform, Load (ETL) with Go and SQL].